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Visual Computing
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Eine Zusammenfassung der Inhalte der Vorlesung Visual Computing aus dem Wintersemester 2022/2023.

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Inhalt:

  1. Grundlagen des Visual Computing

    • Kombination von Computer Vision und Computergraphik.
    • Themen: 3D-Internet, Skalierbare Objektmodellierung, Visual Analytics, Scene Understanding.

  2. Wahrnehmung & Bildverarbeitung

    • Funktionsweise des menschlichen Auges (Stäbchen & Zäpfchen, Netzhautzellen).
    • Depth Cues (Tiefenwahrnehmung): Binokulare, Piktorale und Dynamische Tiefenhinweise.
    • Bildverarbeitungstechniken: Histogramme, Aliasing, Frequenzraumfilter, Filterung & Kompression (JPEG, Fourier-Transformation).

  3. 3D-Grafik & Rendering-Techniken

    • Grafikpipeline: Transformationen (Modelling, Viewing, Projection), Rasterisierung & Clipping.
    • Schattierungsmodelle: Phong-, Gouraud- & Flat-Shading.
    • Z-Buffer Algorithmus, Painters Algorithmus für Verdeckungsberechnung.

  4. Volumen- und Informationsvisualisierung

    • Volumenvisualisierung: Marching Cubes, Transferfunktionen für optische Eigenschaften.
    • Informationsvisualisierung: Techniken wie Treemaps, Scatterplots, Parallele Koordinaten zur Datenanalyse.

  5. User Interfaces & Interaktionsmethoden

    • 3D-Interaktion & WIMP (Windows, Icons, Menus, Pointers).
    • Query-Modalitäten: Query-by-Text, Query-by-Sketch, Explorative Suche.