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title: What's Linear in Signal Mean?
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tags:
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- basic
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- signal
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- signal-processing
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有一个系统$\mathcal{F}$,
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$$
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\mathcal{F}(x_1(t)) = y_1(t)
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$$
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$$
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\mathcal{F}(x_2(t)) = y_2(t)
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$$
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那么线性，则有：
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$$
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\mathcal{F}(\alpha_1 x_1(t) + \alpha_2 x_2(t)) = \alpha_1 y_1(t) + \alpha_2 y_2(t)
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$$
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线性系统的一个关键特性是它们是**可逆的**，这意味着我们可以通过逆运算来恢复原始信号。例如，线性滤波器可以被设计为从噪声信号中提取出有用的信息，或者反之亦然，从有用信号中去除噪声。这种可逆性使得线性系统在理论和实际应用中都非常有用。
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线性系统的另一个重要特性是它们的行为是可预测的。由于线性系统遵循确定的数学规则，我们可以很容易地分析和预测系统的行为。这使得线性系统在工程、物理学、经济学和其他许多领域中非常有用。
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然而，需要注意的是，许多现实世界的系统并不严格线性。在这些情况下，我们可能需要使用近似方法或非线性理论来描述和分析系统的行为。尽管如此，线性理论仍然是理解和设计复杂系统的一个重要工具。 |