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Se você é membro da dev e quer contribuir com algum material, se liga no Guia do Hub disponível na barra lateral: ../05-guiahub/01-guia-onboarding-hub
O que é a trilha de Inteligência Artificial (IA)?
A trilha de Inteligência Artificial (IA) é o eixo do Hub dedicado à modelagem preditiva, aprendizado de máquina e deep learning, com foco em construção de modelos robustos, reprodutíveis e aplicados a problemas reais (finanças, economia, ciências sociais, negócios etc.).
Aqui integramos de forma estruturada:
- Aprendizado de máquina clássico
(regressão, árvores, ensembles, SVM, modelos lineares e generalizados) - Redes neurais e deep learning
(MLP, CNN, RNN/LSTM, Transformers, arquiteturas modernas) - Aprendizado não supervisionado e representação
(clustering, redução de dimensionalidade, embeddings, autoencoders)
O objetivo é dar visibilidade aos projetos criados internamente e organizar materiais que mostrem como se formula, implementa, avalia e documenta modelos de IA de ponta a ponta – desde a coleta/tratamento de dados até a escolha de métricas, comparação de modelos e análise de erros.
Pra quem é essa trilha?
👇 Se você se identificou com pelo menos um ponto, essa trilha é pra você:
- Quer aprender machine learning e deep learning
- Gosta de programar em Python e quer aplicar isso em problemas quantitativos e de negócio
- Quer entender como cientistas de dados, engenheiros de ML e quants projetam, treinam e validam modelos
- Está se preparando para estágios/trainees em dados, IA, pesquisa aplicada ou áreas quantitativas
Como navegar pela trilha?
Use o menu à baixo para acessar os conteúdos de cada semestre: