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@ -31,10 +31,8 @@ O objetivo é dar viasibilidade aos projetos criados internamente, juntamente co
- Quer entender **como fundos, desks e quants** pensam risco, retorno, drawdown, alavancagem etc.
- Está se preparando para **estágios/trainees em mercado financeiro, quant, research ou data**
Não precisa já saber tudo o importante é estar disposto a **estudar, testar ideias e compartilhar código**.
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@ -28,9 +28,6 @@ O objetivo é dar visibilidade aos projetos criados internamente e organizar mat
- Gosta de **programar em Python** e quer aplicar isso em problemas quantitativos e de negócio
- Quer entender **como cientistas de dados, engenheiros de ML e quants** projetam, treinam e validam modelos
- Está se preparando para **estágios/trainees em dados, IA, pesquisa aplicada ou áreas quantitativas**
Não precisa já dominar IA o importante é estar disposto a **estudar, experimentar modelos diferentes, medir resultados e compartilhar código**.
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@ -30,9 +30,6 @@ O objetivo é dar visibilidade aos projetos criados internamente e organizar mat
- Gosta de **automatizar tarefas repetitivas** (coleta de dados, relatórios, atualizações de planilhas)
- Quer entender **como cientistas de dados e engenheiros de dados** preparam bases antes da modelagem
- Está se preparando para **estágios/trainees em dados, BI, analytics, engenharia de dados ou áreas quantitativas**
Não precisa já dominar tudo o importante é estar disposto a **estruturar melhor seus códigos, se preocupar com qualidade de dados e compartilhar boas práticas**.
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