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fb81fb5062
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b06773d8c6
@ -31,10 +31,8 @@ O objetivo é dar viasibilidade aos projetos criados internamente, juntamente co
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- Quer entender **como fundos, desks e quants** pensam risco, retorno, drawdown, alavancagem etc.
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- Está se preparando para **estágios/trainees em mercado financeiro, quant, research ou data**
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Não precisa já saber tudo – o importante é estar disposto a **estudar, testar ideias e compartilhar código**.
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## Como navegar pela trilha
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Use o menu à baixo para acessar os conteúdos de cada semestre:
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@ -28,9 +28,6 @@ O objetivo é dar visibilidade aos projetos criados internamente e organizar mat
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- Gosta de **programar em Python** e quer aplicar isso em problemas quantitativos e de negócio
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- Quer entender **como cientistas de dados, engenheiros de ML e quants** projetam, treinam e validam modelos
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- Está se preparando para **estágios/trainees em dados, IA, pesquisa aplicada ou áreas quantitativas**
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Não precisa já dominar IA – o importante é estar disposto a **estudar, experimentar modelos diferentes, medir resultados e compartilhar código**.
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## Como navegar pela trilha
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@ -30,9 +30,6 @@ O objetivo é dar visibilidade aos projetos criados internamente e organizar mat
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- Gosta de **automatizar tarefas repetitivas** (coleta de dados, relatórios, atualizações de planilhas)
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- Quer entender **como cientistas de dados e engenheiros de dados** preparam bases antes da modelagem
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- Está se preparando para **estágios/trainees em dados, BI, analytics, engenharia de dados ou áreas quantitativas**
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Não precisa já dominar tudo – o importante é estar disposto a **estruturar melhor seus códigos, se preocupar com qualidade de dados e compartilhar boas práticas**.
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## Como navegar pela trilha
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