diff --git a/content/01-finquant/index.md b/content/01-finquant/index.md
index 79e22defb..f33c63f81 100644
--- a/content/01-finquant/index.md
+++ b/content/01-finquant/index.md
@@ -31,10 +31,8 @@ O objetivo é dar viasibilidade aos projetos criados internamente, juntamente co
 - Quer entender **como fundos, desks e quants** pensam risco, retorno, drawdown, alavancagem etc.
     
 - Está se preparando para **estágios/trainees em mercado financeiro, quant, research ou data**
-    
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-Não precisa já saber tudo – o importante é estar disposto a **estudar, testar ideias e compartilhar código**.
 
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 ## Como navegar pela trilha
 
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diff --git a/content/02-ia/index.md b/content/02-ia/index.md
index a293edb25..d1d8acf24 100644
--- a/content/02-ia/index.md
+++ b/content/02-ia/index.md
@@ -28,9 +28,6 @@ O objetivo é dar visibilidade aos projetos criados internamente e organizar mat
 - Gosta de **programar em Python** e quer aplicar isso em problemas quantitativos e de negócio
 - Quer entender **como cientistas de dados, engenheiros de ML e quants** projetam, treinam e validam modelos
 - Está se preparando para **estágios/trainees em dados, IA, pesquisa aplicada ou áreas quantitativas**
-
-Não precisa já dominar IA – o importante é estar disposto a **estudar, experimentar modelos diferentes, medir resultados e compartilhar código**.
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diff --git a/content/03-ciencia-de-dados/index.md b/content/03-ciencia-de-dados/index.md
index 1c4d433ea..471f992c0 100644
--- a/content/03-ciencia-de-dados/index.md
+++ b/content/03-ciencia-de-dados/index.md
@@ -30,9 +30,6 @@ O objetivo é dar visibilidade aos projetos criados internamente e organizar mat
 - Gosta de **automatizar tarefas repetitivas** (coleta de dados, relatórios, atualizações de planilhas)
 - Quer entender **como cientistas de dados e engenheiros de dados** preparam bases antes da modelagem
 - Está se preparando para **estágios/trainees em dados, BI, analytics, engenharia de dados ou áreas quantitativas**
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-Não precisa já dominar tudo – o importante é estar disposto a **estruturar melhor seus códigos, se preocupar com qualidade de dados e compartilhar boas práticas**.
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