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title: Ciência de dados
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> Se você é membro da dev e quer contribuir com algum material, se liga no **Guia do Hub** disponível na seção Extras: [[../05-guiahub/01-guia-onboarding-hub|Guia do Hub]]

## O que é a trilha de Ciência de Dados?

A trilha de **Ciência de Dados** é o eixo do Hub dedicado à **coleta, organização, tratamento e análise de dados**, com foco em construir **pipelines robustos, reprodutíveis e bem documentados**.  
Aqui integramos de forma estruturada:

- **ETL / ELT e engenharia de dados “de base”**  
  (ingestão de arquivos, APIs, bancos de dados; limpeza, transformação e padronização)
- **Web Scraping e automação**  
  (requests, parsing de HTML/JSON, agendamento de rotinas, respeito a limites e boas práticas)
- **Análise exploratória e visualização**  
  (EDA, estatísticas descritivas, gráficos, identificação de outliers e data quality)
- **Boas práticas de código e organização de projeto**  
  (estrutura de pastas, funções reutilizáveis, logging, testes básicos, versionamento com Git)

O objetivo é dar visibilidade aos projetos criados internamente e organizar materiais que mostrem **como se projeta e implementa um fluxo de dados de ponta a ponta** – desde a captura da informação até a entrega de tabelas, relatórios e bases prontas para modelos de IA, finanças quantitativas ou análises aplicadas.

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## Pra quem é essa trilha?

> 👇 Se você se identificou com pelo menos um ponto, essa trilha é pra você:

- Quer aprender **ETL, Web Scraping e manipulação de dados em Python/SQL**
- Gosta de **automatizar tarefas repetitivas** (coleta de dados, relatórios, atualizações de planilhas)
- Quer entender **como cientistas de dados e engenheiros de dados** preparam bases antes da modelagem
- Está se preparando para **estágios/trainees em dados, BI, analytics, engenharia de dados ou áreas quantitativas**

Não precisa já dominar tudo – o importante é estar disposto a **estruturar melhor seus códigos, se preocupar com qualidade de dados e compartilhar boas práticas**.

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## Como navegar pela trilha

Use o menu à baixo para acessar os conteúdos de cada semestre: