--- title: Instantaneous Frequency tags: - advanced - basic - signal - signal-processing - Hilbert date: 2024-04-17 --- 在1998年EMD提出的时候,信号的瞬时能量或瞬时包络的概念已被广泛接受。另一方面,瞬时频率的概念一直备受争议。 接受瞬时频率的概念有两个基本困难,如下所示。第一个源于**傅里叶谱分析**根深蒂固的影响。在传统的傅里叶分析中,**频率被定义为跨越整个数据长度且幅度恒定的正弦或余弦函数**。作为该定义的扩展,瞬时频率还必须与正弦或余弦函数相关。因此,我们需要至少一次正弦波或余弦波的完整振荡来定义本地频率值。根据这个逻辑,没有比全波更短的了。**对于频率必须不时改变值的非平稳数据,这样的定义没有意义**。第二个困难源于定义瞬时频率的非唯一方法。 当时使用HilBert Transform来定义瞬时频率的方法,当时仍然被Cohen (1995)等人认为存在矛盾; 这里就不对瞬时频率做过多的展开讨论,直接给出定义: $$ Y(t) = \frac{1}{\pi} \text{p.v.} \int_{-\infty}^{\infty} \frac{X(t')}{t - t'}dt' \quad or \quad Y(t) = X(t) \ \ \text{conv} \ \ \frac{1}{t} $$ $$ Z(t) = X(t) + iY(t) = \alpha(t)e^{i\theta(t)} $$ $$ \alpha(t) = [X^2(t) + Y^2(t)]^{\frac{1}{2}}, \quad \theta(t) = \arctan(\frac{Y(t)}{X(t)}) $$ 这里$\theta(t)$即为瞬时角度,瞬时频率则为, $$ \omega = \frac{d\theta(t)}{dt} $$ # Reference